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手里有一台RTX Spark笔记本，但真要跑本地AI时，我拿起来的不是它。
这个活儿交给了华硕Zenbook A16——一台搭载骁龙X2 Elite Extreme、配48GB内存的机器，价格大约只有我那台32GB OmniBook Ultra 16的一半。
它不是两者中更快的那台，但它能加载RTX Spark装不下的模型，重量只有对方的一半多一点。
如果要给大多数人推荐一台本地AI笔记本，我会先让他们看这台。
很多人默认跑本地AI必须上最新的英伟达或AMD芯片。
AMD和英伟达确实站在本地AI处理的前沿，Strix Halo、DGX Spark、RTX Spark这些平台都在这个位置上。
但骁龙X2系列本身也是为跑AI设计的，能跑的硬件比想象中多得多。
我最近把48GB内存的骁龙X2 Elite Extreme和32GB内存的RTX Spark放在一起对比，结果相当可观。
它确实让我对骁龙的本地AI能力评价上了一个台阶，而这原本不在我的预期里。
32GB的瓶颈，卡在加载这一步 我评测过的HP OmniBook Ultra 16用的是英伟达RTX Spark平台，硬件出色，做工也很好。
但对一台32GB的笔记本来说，它太贵了。
问题出在加载环节。
32GB的RTX Spark在加载中等规模的模型时就很吃力。
模型一旦跑起来速度是快的，可我想用的模型根本装不进去——对Hermes这类需要更大上下文窗口的平台来说，这些模型就是太大了。
骁龙X2 Elite Extreme这边，我想跑的都跑起来了，包括Qwen 3.
8 27B，这是我目前最喜欢的本地模型之一。
一台为轻便、快速、更实惠而造的笔记本，跑起了比专门为本地AI工作打造的笔记本更大、更强的模型。
每次把X2 Elite Extreme和贵得多的机器并排放，这个结果都让我意外。
上手实测之前，我确实低估了骁龙。
2.
65磅，和更好的续航 这台Zenbook A16大概是我手上最轻的笔记本之一，只有超小的戴尔XPS 13能比一比。
它的重量是 2.
65磅 ，大约是OmniBook Ultra 16的一半，尽管它的能力更强。
续航也更好，屏幕素质基本相当。
每次拿起来都会忘记它有多轻，这让它用起来很有意思。
写稿、看YouTube、跑本地AI，我都愿意拿起Zenbook A16。
RTX Spark和Strix Halo的笔记本我也喜欢，但在更看重预算的这一侧，它们用起来没那么有趣。
华硕Zenbook A16（2026）的配置是：Windows 11家庭版、高通骁龙X2 Elite Extreme处理器、高通Adreno GPU、48GB内存。
它还有一块3K OLED屏，在这样一套规格下依然保持超便携，重量仅2.
65磅。
说到底，价格和性能是决定性的，而骁龙目前在本地AI这两项上都占上风。
不到 2000美元 ，Zenbook A16就带来了骁龙X2 Elite Extreme、48GB内存和3K OLED屏。
如果让我选一台最喜欢的本地AI笔记本，我会毫不犹豫选骁龙X2 Elite Extreme。
我就是喜欢在这台机器上跑本地AI。
特别
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